人工智能和大数据

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2021年亞太區五大關鍵趨勢分析

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新冠疫情帶動遠端工作模式興起,消費者對服務品質與使用體驗的要求也與日俱增,全球企業皆面臨加速轉型的壓力…

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座艙AI先上車 軟體定義車輛隨後到!

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CES 2021透露了在車廠之間的新崛起的熱門主題:首先是將人工智慧(AI)導入車輛座艙,其次則是軟體定義車輛…

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不斷演進、既神奇又危險的AI…

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在「超級智慧」電腦變得比人類更聰明之前,那些機器必須要被植入與其人類發明者一致的「常識」(common sense)…

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全面賦能邊緣裝置

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在一個不斷演進的世界裡,真正的智慧邊緣裝置要能夠隨之進化,才不至於限制產品的壽命。最重要的是產品開發人員須考量未來可能的發展,並建立一組平衡的屬性,以支援現場升級。

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2021年5/3nm晶片之戰

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2021年,代工廠正在加緊各自5nm甚至3nm先進製程的進程。與此同時,下游晶片商又必須在基於哪種製程設計下一代晶片做出決定。這就可能影響到在3nm是延續現有的FinFET發展,還是在3nm或2nm採用最新的環閘電晶體(GAAFET)技術。未來,隨著FinFET能力的耗盡,晶片製造商還必須轉移到奈米片(Nanosheet) FET等更先進的環閘技術…

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2021年資料儲存五大趨勢

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當今資料空前的增長與蔓延,加劇了企業在資料儲存與管理的門檻,根據Seagate發表的《Rethink Data》報告預測,未來兩年企業資料量將以42.2%的年增率成長…

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Graphcore第二代AI晶片性能測試出爐

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最近,Graphcore公開了IPU-M2000的應用性能測試。這次Benchmark顯示,相比A100,在IPU-M2000上,ResNet的傳輸量提升了4倍,ResNeXt的傳輸量提升了5.4倍,EfficientNet的傳輸量達到了18倍,Deep Voice 3達到了13倍。

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結構化ASIC加速5G、AI、雲端與邊緣負載效能

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英特爾(Intel)發表全新結構化ASIC,有助於為5G、AI、雲端與邊緣運算負載加速應用效能…

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電子產業如何對抗COVID-19?

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本文整理的文章探討了電子產業如何應對COVID-19危機。還探討了電子產業在這場戰役中使用的技術,以及疫情的大流行如何影響我們所有人。

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嵌入式技術領域五大關鍵趨勢

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展望未來,在每個嵌入式設計中,無線連結、更快的嵌入式處理和運算、更多的網路攻擊和反擊解決方案、更複雜的虛擬實境以及AI等技術將會出現更多的爆炸性成長。

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AI與商用太空產業成為投資人新寵

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人工智慧(AI)以及商用太空領域的新創公司,成為2020下半年積極的科技投資人最熱門之投資標的;其中AI新創公司在過去六個月總計募得了99億美元的風險投資。

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多一點類比 長時傾聽裝置更省電

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消費者會期望長時傾聽的智慧裝置一直維持相同甚至更佳的性能,同時還能不斷縮小尺寸,可以放進口袋裡甚至塞到耳朵裡,又不會犧牲電池壽命。這讓廠商陷入困境…

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昔為華為鴻蒙最強對手 RTT現況分析

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先前在鴻蒙OS 1.0發佈之際,RTT裝機量已經達2億。一年之內,鴻蒙OS已升級至2.0,並從微核心轉向終端與手機生態,那麼,時隔一年之後,RTT怎麼樣了?還能成為鴻蒙的對手嗎?

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台灣三大協會簽署合作備忘錄開創跨產業AIoT應用

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為開創AIoT跨業合作效益,台灣物聯網產業技術協會(TwIoTA)、台灣智慧型紡織品協會(tsta)、台灣全球無線平台策進會(GloRa),於12月1日簽署三方合作備忘錄(MOU),並共同舉辦「引領跨域新科技,共創數位新紀元」研討會…

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